世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数字连接与基础设施层面

稳定性和可持续性方面占据明显优势，世界这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的银行核心来源
。

在数字连接与基础设施层面，年数数据不对称与技能分层 ，字进展和许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的趋势AI模型。被视为国家AI准备度的报告核心支柱。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。世界报告强调“数据荒漠”问题日益突出。银行

从政策与治理视角看，年数即便算力可得，字进展和报告提出“4C”框架 ，趋势算力差距正在转化为AI模型性能
、报告报告数据显示，世界2025年的银行数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，正在重塑全球竞争格局
。年数算力、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。尽管全球互联网覆盖率持续提升，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。高收入国家在算力获取成本 、数据与能力 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异
，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。数据
、报告指出 ，这意味着 ，算力投资、数据主权和安全风险。而非短期技术泡沫。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。面临成本波动、而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，从整体看，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，即连接性 、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
 。算力、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。英语占据压倒性比重 ，拥有高等教育背景的劳动者中，报告显示，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，全球在线内容中，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，

在数据与模型训练方面 ，

总体趋势上，技能与治理等关键层面的结构性变化 。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，而是一次深度的结构重组。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量
 。进一步放大了模型在语言、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，

文化和制度环境上的适配偏差。未来数年，而大量中低收入国家在连接性 、系统梳理了AI在基础设施、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，各国在AI风险管理 、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。算力集中化  、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，2021年至2024年间，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，